算电协同,现在能落地到哪一步:一份绿色算力报告的拆解
中国信通院2026年8月发布的《绿色算力发展研究报告(2026年)》把绿色算力拆成设备、载体、算能、算用四个维度,"算能协同"就是行业口中的算电协同。报告显示,2025年我国算力设施用电量约1700亿千瓦时、同比增长约30%,绿电直连项目里算力相关占比已超七成,AIDC储能、柔性负荷、绿证交易同步起量——算电协同今年第一次写进了《政府工作报告》和"十五五"规划纲要。这篇顺着报告框架,把算电协同的源、网、储、荷、电证五侧逐一拆开,看哪些已经走通、哪些还在示范,再补一层实操判断:这道题真正的门槛不在缺不缺电,而在算力负荷实不实。
中国信息通信研究院联合内蒙古和林格尔新区管委会,在2026年8月发布了《绿色算力发展研究报告(2026年)》。这份报告把"绿色算力"拆成四个相互衔接的维度——算力设备绿色化、算力载体绿色化、算能协同绿色化、算用协同绿色化,其中"算能协同"讲的正是这两年最热的一个词:算电协同。报告用整整一章,从源侧供给、网侧调度、储侧调峰、荷侧优化、电证交易五个侧面交代了算电协同的落地进度。这篇先按报告的框架把背景交代清楚,再重点拆开算电协同这一维,看它现在能落地到什么程度、未来还差哪些条件,中间补一层做绿电直连项目的一线判断。
一、算电协同要解的是一道什么题
先看这道题为什么非解不可。报告引国际能源署(IEA)数据,2025年全球数据中心总用电量约4850亿千瓦时、同比增长17%,这一增速远高于全球电力总需求约3%的年增长率;其中AI专用数据中心耗电约1700亿千瓦时、同比增长50%,一年贡献了数据中心用电增量的七成以上。IEA预测到2030年,全球数据中心用电将增至约9500亿千瓦时,占全球电能需求的比重升到3%。回到国内,据国家能源局口径,2025年我国算力设施用电量约1700亿千瓦时、同比增长约30%,占全社会用电量比重约1.6%,预计2030年这个占比会升到6%;全国一体化算力网络八大枢纽节点近三年算力用电年均增速高达39.5%,远高于全社会用电量的平均增速。
报告还点出了一个"杰文斯悖论":大模型靠算法架构创新不断压低单次计算的门槛,但省下来的成本又被拿去铺更大规模的部署和研发,结果是算力总能耗不降反升。这意味着绿色算力不能只指望把每一度电用得更省,报告给出的解法是从设备、载体、算能、算用全链条一起推进。四个维度各管一段——算力设备绿色化抓芯片、服务器、存储、网络的能效(核心指标是算效CE、存效SE),算力载体绿色化抓数据中心的建设、供电、散热、运维(核心指标是PUE、WUE、CUE),算用协同绿色化抓算力与产业应用的匹配,而算能协同,也就是算电协同,抓的是算力与能源的双向联动。报告交代的一组总体进展是:截至2026年6月底我国智能算力规模达2185 EFLOPS,截至2025年底投运标准机架超1373万架、建成42个万卡级智算集群,超大型算力设施平均PUE已降至1.34。装机铺得很快,用电规模也就跟着涨,算电协同要解决的,正是这多出来的电从哪来、能不能绿、怎么和电网相处。
二、政策通道今年基本打通了
算电协同过去更多停留在概念和示范层面,2026年最大的变化是它进了国家级的政策文本。2026年3月,《政府工作报告》提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》写入"推动绿色电力与算力协同布局"。围绕绿电直连这条主线,制度的台阶是一级级往上搭的:2025年5月,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》(650号),首次从国家层面确立绿电直连机制,明确新能源项目通过专用线路向单一电力用户供电、自发自用电量比例不低于60%、上网电量不高于20%,实现绿电全程物理溯源;2026年5月,两部门再印发《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》(688号),把绿电直连由单用户拓展到多用户,并重点提出优先支持算力设施、绿色氢氨醇等新兴产业和未来产业开展绿电直连。同期出台的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(2026年4月)围绕能源保障算力、算力反哺能源部署了29项重点任务,提出形成"以电强算、以算促电"的双向格局。
我个人的判断是,这一轮政策把算电协同里最难的一块——绿电直连——的制度框架基本补齐了,从"鼓励你做"进到"给你一条合规的通道做"。政策不再是障碍,接下来能不能落地,就要看物理和经济这两本账对不对得上。
三、五侧拆开看:哪几侧已经走通,哪几侧还在示范
报告把算能协同拆成源、网、储、荷、电证五个侧面,下面逐一看进度。
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<text x="146" y="48" text-anchor="middle" fill="#fff" font-size="15" font-weight="700">绿电 / 电力网</text>
<text x="146" y="68" text-anchor="middle" fill="#dff0e6" font-size="12">风电 · 光伏 · 水电</text>
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<text x="534" y="48" text-anchor="middle" fill="#fff" font-size="15" font-weight="700">算力 / 数据中心</text>
<text x="534" y="68" text-anchor="middle" fill="#dbeaf5" font-size="12">智算集群 · 7×24 负荷</text>
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<text x="340" y="42" text-anchor="middle" fill="#b3560a" font-size="13" font-weight="700">算电协同 · 双向赋能</text>
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<text x="96" y="176" text-anchor="middle" fill="#1a6b4a" font-size="14" font-weight="700">源侧供给</text>
<text x="96" y="200" text-anchor="middle" fill="#333">做大绿电家底</text>
<text x="96" y="220" text-anchor="middle" fill="#333">以荷定源</text>
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<text x="222" y="176" text-anchor="middle" fill="#1a6b4a" font-size="14" font-weight="700">网侧调度</text>
<text x="222" y="200" text-anchor="middle" fill="#333">绿电直连</text>
<text x="222" y="220" text-anchor="middle" fill="#333">单用户→多用户</text>
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<text x="348" y="176" text-anchor="middle" fill="#1a6b4a" font-size="14" font-weight="700">储侧调峰</text>
<text x="348" y="200" text-anchor="middle" fill="#333">AIDC 储能</text>
<text x="348" y="220" text-anchor="middle" fill="#333">波动与负荷缝合</text>
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<text x="474" y="176" text-anchor="middle" fill="#1a6b4a" font-size="14" font-weight="700">荷侧优化</text>
<text x="474" y="200" text-anchor="middle" fill="#333">柔性负荷</text>
<text x="474" y="220" text-anchor="middle" fill="#333">从刚性到可调</text>
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<text x="600" y="176" text-anchor="middle" fill="#1a6b4a" font-size="14" font-weight="700">电证交易</text>
<text x="600" y="200" text-anchor="middle" fill="#333">绿证 · 绿电</text>
<text x="600" y="220" text-anchor="middle" fill="#333">证电合一大势</text>
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<text x="340" y="270" text-anchor="middle" fill="#666" font-size="12">算电协同五侧框架:绿电供给与算力负荷双向匹配</text>
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**源侧,绿电的资源不缺,缺的是电源和负荷同侧。** 报告给出的底气是:截至2026年5月,全国发电总装机突破40.1亿千瓦,非化石能源装机占比62%、可再生能源装机占比升到61%,风电光伏合计装机超15.3亿千瓦,全社会新增用电需求主要由清洁能源保障。布局上,2026年4月的《行动方案》提出统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局,引导大型智算集群向西北、西南绿电富集区域集聚,从源头解决算力负荷与清洁能源的地域错配。内蒙古和林格尔新区依托1.35亿千瓦新能源装机,推行"以荷定源",用风电、光伏开发规模精准匹配算力负荷;在甘肃庆阳,绿电聚合模式规划到2030年累计500万千瓦新能源并网、同步配储能平抑风光波动。这一侧的可行性没有悬念——电力供给既充足又清洁,真正要盯的是电源和负荷在不在同一张地理账上。这里我想补一层判断:绿电直连给企业省下的,是它替代掉的那部分电网电量的到户全成本,负荷侧的工商业到户电价越高、这一度绿电越值钱;所以电源与负荷同侧、且负荷真实,比单纯追西部的低电价更关键。
**网侧,绿电直连是五侧里制度最硬、跑得最快的一环。** 据国家能源局口径,截至2026年4月底,全国已批复近百个绿电直连项目、涉及新能源装机3405万千瓦,其中算力相关项目占比超过七成;已有24个省区市出台绿电直连配套政策,宁夏、内蒙古、甘肃等西部算力集聚省份把审批时限压缩到3个月以内。模式上,绿电直连正从650号文确立的"一对一"单用户直供,升级到688号文的多用户协同——风电、光伏、生物质等新能源电量经专用线路和变电设施直接供给园区内多个用户,实现绿电小时级精准溯源与分时分配。
**储侧,储能正从"可选配件"变成"标配"。** 报告统计,2025年国内AIDC储能电池(BESS)出货量达到14.6GWh,英伟达提出下一代AIDC标准化储能时长不低于4小时,行业普遍把2026年看作AIDC配套储能规模化落地的关键节点。储能在这里是双重角色:一头平抑算力负荷波动、抵御电网供电扰动,保住7×24的连续运行;另一头利用峰谷价差做电能套利、参与电网辅助服务,把用电成本压下来。技术路线各有分工,磷酸铁锂成熟、响应快,适配短时;钠离子电池成本优势明显,正走向规模化商用;全钒液流循环寿命长、压缩空气容量大,适配长时间尺度。储能是把波动的绿电和刚性的算力负荷衔接起来的关键环节,这一侧起量,算电协同才谈得上稳定。
**荷侧,算力第一次被当作电网的可调资源。** 报告举了个标志性案例:国网青海省电力公司建成清洁能源和绿色算力调度中心,接入省内新能源电站和重点数据中心的运行与功耗数据,结合风光出力高精度预测,生成小时级最优负荷调度曲线,通过非实时算力任务的时序重排和跨区域迁移做双向调度,在绿电高发时段消纳富余清洁能源,同时疏导东部用电高峰压力——这标志着算力负荷正式成为电网可调节资源。更普遍的做法是柔性负荷调控,突破服务器功耗管理、任务优先级调度、制冷智能控制,再把多个数据中心连同储能、备用电源聚合成虚拟电厂,接受电网统一调度、提供调频调峰备用。不过要划一条边界:真正能挪动的是训练、批处理这类非实时任务,推理类实时负载几乎动不了。这决定了算力可调节容量的真实上限,不能把整个数据中心的负荷都算成可压降的调节资源。
**电证侧,"证电合一"正在成为主流方向。** 国际上,PPA(购电协议)已经是微软、谷歌、亚马逊等科技巨头脱碳的核心工具,欧盟碳边境调节机制(CBAM)把数字服务碳排放纳入核算,倒逼出口企业采购绿电。国内,2025年全国核发绿证29.47亿个、全年交易9.30亿个、同比增长1.08倍,2026年一季度绿证交易均价5.13元/个、同比上涨2.17倍,制造业和数据中心是绿证消费主力。内蒙古等地为数据中心配置80%以上绿电并实施"证电合一",企业不用再单独买绿证就能主张绿电消费。绿电交易把绿证与能源合同捆绑、让环境价值并轨到电力商品的供给定价和结算里,报告判断"证电合一"将是绿电交易的重要趋势。
四、真正的门槛不在缺电,在负荷实不实
报告通篇给的是建设侧的进度——装机、项目数、政策、出货量,这些指标都在往上走。但算电协同这本账,最终要落到"实际用了多少电"上,而算力行业眼下最大的变量恰恰在这里。据信通院口径,已上线智算中心的平均利用率只有三成上下,行业里真正在跑任务的GPU大约只占两成,而一座智算中心的上架率通常要到七成上下才谈得上盈利。这中间的距离,正是绿电直连项目最怕的情况:一个客户签约时报100MW的负荷,实际只跑20到30MW,电量收入缩水到设计值的三分之一甚至更低,绿电直连靠"电量×电价差"撑起来的收益模型直接就崩了。
更要分清的是负荷的结构。2025年我国推理算力占比首次超过训练、达到52%,推理需求是实时、持续、要贴近用户部署的;而过去几年在电价便宜的西部集中新建的大集群,很多是按训练需求设计的,跑不满甚至空转,被业内称为"上一个时代的算力过剩"。训练型算力满负荷时是7×24连续运行、和风电的出力曲线形态上很合拍,但"形态匹配"不等于"就是好负荷"——只有真实在跑的项目才算数。我个人的甄别经验是,看一个算力项目能不能做算电协同、值不值得给它配绿电直连,与其看签约负荷和装机规模,不如穿透到三个数:上架率、点亮率、以及背后绑定的真实训练或推理任务;伪装性最强的恰恰是那些签约大负荷、实际利用率一二十的闲置训练集群。由政务、制造业、中小企业这类政企客户驱动的推理算力中心,用电跟着真实订单走、空转风险低,虽然规模不大,反而是绿电直连愿意长期绑定的那种负荷。
五、未来怎么看:机制配齐了,难点在物理和经济这两本账
把五侧连起来看,算电协同的近期路径已经比较清楚。"十五五"这一程,政策工具基本配齐:绿电直连从单用户走向多用户、审批提速,AIDC储能走向标配,算力负荷开始作为可调资源参与电网,绿证交易向"证电合一"收敛,国家电网、南方电网还在搭算电数据互通平台、用AI滚动预测算力用电曲线和风光出力曲线。往后看,报告给出的时间锚点是——2030年后小型模块化反应堆(SMR)等低碳基荷电力才有望加入数据中心供能主力,到2035年全球数据中心的煤电使用才会出现绝对下降。也就是说,未来五到十年,算电协同主要靠的还是"绿电直连+储能+柔性负荷"这套组合,核电兜底是更后面的事。
说到底,算电协同解决的是两件事:物理上,算力用不用得上绿电、绿电发出来消纳不消纳得掉;经济上,这笔直供的电量能不能实实在在收回来。政策给了通道、装机给了电量、储能给了缓冲,最难的那道坎,是把纸面上签约的负荷,变成实实在在跑起来、并且付得起电费的用电量。
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*数据来源:中国信息通信研究院、内蒙古和林格尔新区管委会《绿色算力发展研究报告(2026年)》(2026年8月);文中涉及国际能源署(IEA)、国家能源局、国家数据局等数据均引自该报告及其标注口径。本文电价均已折算为元/度,利用率、上架率等算力行业指标为信通院及行业公开口径,具体数值以官方发布为准。*
张明远
首席分析师 · 光伏与氢能清华大学能源经济博士,曾就职于国家能源局新能源司,专注光伏产业政策与技术经济分析10余年。出版《中国光伏十年》等专著3部。